物流大数据平台-货友汇提供物流信息化解决方案

一、货友汇大数据介绍

货友汇物流大数据平台集运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、降低物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、货运司机、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。

二、货友汇物流大数据在企业中的应用

货友汇物流大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。帮助物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程。

1、帮助企业物流决策

在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

在竞争环境分析中，为了达到利益的更大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。

物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。

物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

2、帮助物流企业行政管理

在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析;对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。

3、帮助管理上游物流客户

大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

4、物流智能预警

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

5、资源配置优化、路由规划

物流市场的动态性和随机性很强，从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息，及时规划和调整资源配置；同时可因此优化物流路由规划，降低物流成本和提高时效。这里主要涉及的是运输和仓储。

6、网点、园区和枢纽的布局

物流选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况，都必须纳入考量的因素，大数据分析便能帮助决策。

7、物流定价

在零散货运市场，受信息化程度及其它因素影响，物流价格往往波动较大，我们不作讨论。而对于品牌物流企业来说，价格战同样也是越演越烈。

定价基于的成本计算，往往要通过十分庞大的数据模型来获得，不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。

8、运输车辆运营管理

货友汇车辆管理系统，让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统，运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然，有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。

通过这样的数据分析，还可以预测车辆价值“拐点”——达到某一里程后，车辆盈利能力开始下降，这时我们通过二手车市场价格来判断车辆是否该转手，再进行新一轮的车辆采购。

货友汇无车承运人服务平台以“互联网+大数据”为核心路径，集信息流、物流、资金流、票据流和证据流于一体，能够为（货主企业、物流公司、司机）用户提供完整的供应链管理、物流运输、物流税务链条优化等解决方案。运用“互联网+智慧物流”的理念打造车货需求智能匹配的供应链物流公共服务平台，重新定义利益相关者的交易结构，去除中间环节，帮助货主企业、物流企业降低物流费用的同时帮助车辆提高配货效率和收益。